随着时代的不断发展，越来越多未知的领域被人们逐渐开发，越来越多的现象被人们解释，越来越多的不可能在逐渐成为可能。与此同时，BlackWalnut Labs. 紧跟热潮，以TensorFlow Dev Summit 为主题，组织开展了2018 BlackWalnut Labs. OpenHouse 。本次活动意在零门槛介绍前沿技术，上午的自由活动环节便设置了许多如VR、MR、人脸识别、CodeLabs等体验活动供体验者参与。上午的欢快体验后，经过短暂休息，下午场则更偏学术性。

　　下午13:50，TensorFlow 学习漫游入门课在理四 108 正式开始。黑胡桃实验室的同学们解释了什么是机器学习，并介绍了云端视觉学习，途中更是亲自展示了云视觉 API、自然语言 API、云语言识别API等新型高科技工具的强大之处。之后，他们还介绍了 TensorFlow 这一开源的环境学习库并进行了演示。通过训练指令让 TensorFlow 对五百张花卉图片进行机器学习并接受检测，在之后的测试中可以看到 TensorFlow 对花卉的分类成功率达到了百分之九十以上。

　　之后的“我的饮料去哪了”这一风趣主题中，实验室成员举了 Amazon go 亚马逊无人超市的例子引出了机器学习技术给社会带来的便利。在关于TensorFlow训练和测试的分享过程中，将实验室生活中出现的案例为原型，形象生动地展示了TensorFlow和IoT结合的无限可能。在介绍完TensorFlow之后，实验室的同学们便进一步开始介绍如何实现简易的卷积神经网络，如何理解并自己制作简易CNN等。

　　随后来到Workshop环节，实验室的同学们从电脑和人脑的对比开始，为大家展示了电脑深度学习人脑的过程，并介绍了Python计算机语言的基础知识。实验室的成员协助同学们安装jupyter并自己输入测试，亲身体验了Python语言的方便。大家还在实验室成员的带领下了解了Python语言中的Splinter，并使用Splinter编写懒人签到程序。体验完Python后，实验室的同学向参观者们介绍了Python和TensorFlow是如何相辅相成，如何共同完成既定目标的。

　　人工智能将来的热度是显而易见的，通过下午的经验分享，同学们也发现了Python和c语言的诸多相似之处。伴随着时代的飞速发展，轻快简便的Python或会成为日后各大领域的主流语言之一，人工智能和计算机语言合作的出现，也标志着我们的学习永无止境，我们要夯实基础，拥抱未来。通过一天的活动，相信每位同学都收获满满。新的方向，新的开始，让我们一起期待下半年BlackWalnut Labs. 的秋季开放日。

　　通讯员: 新闻中心 徐炜晟

　　拍摄:高兴欣

　　计算学工办（陈佳敏）

　　2018年4月19日