【办公地点】

理四401-G

【开设课程】

双语课程：计算机科学基础(Fundamentals of Computer Science)

【研究方向】

医学数据可视分析，大数据可视化

【Email】

xucq@zucc.edu.cn

【教育背景】

2014年9月-2021年8月，浙江工业大学工学博士

2009年9月-2013年6月，浙江科技学院自动化学士

【工作经历】

2022年6月至今，浙大城市学院计算学院教师

2021年12月-2022年4月，浙江中烟工业有限公司技术中心

2017年01月-2018年10月：美国加州大学戴维斯分校(UCDavis)/可视化与可视分析实验室

【研究与成果】

代表性论文成果

（1）Xu Chaoqing, Neuroth Tyson, Fujiwara Takanori, Liang Ronghua Liang, and Ma Kwan-Liu, A Predictive Visual Analytics System for Studying Neurodegenerative Disease based on DTI Fiber Tracts. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics. 2021.

（2）Xu Chaoqing, Sun Guodao, Liang Ronghua, and Xu Xiufang. Vector Field Streamline Clustering Framework for Brain Fiber Tract Segmentation. IEEE Transactions on Cognitive and Developmental Systems. 2021. 14(3)：1066-1081

（3）Xu Chaoqing, Sun Guodao, and Ronghua Liang. A Survey of Volume Visualization Techniques for Feature Enhancement. Visual Informatics. 2021.5(3):70-81

（4）Xu Chaoqing, Liu Yipeng, Jiang Zhechen, Sun Guodao, Jiang Li, and Liang Ronghua. Visual interactiveexploration and clustering of brain fiber tracts. Journal of Visualization, 2020. 23(3): 491-506

（5）徐超清, 王云超, 孙国道, 梁荣华, 徐秀芳. 基于B样条拟合与回归模型的脑神经纤维聚类方法. 计算机辅助设计与图形学学报. 2022