【办公地点】

吉瑞大厦7楼

【开设课程】

数据库结构原理,操作系统

【研究方向】

计算机视觉，模式识别

【Email】

linzq@zucc.edu.cn

【教育背景】

2018年9月-2022年6月，中国农业大学工学博士

2015年9月-2018年6月，山东农业大学工学硕士

2011年9月-2015年6月，山东农业大学工学学士

【工作经历】

2022年8月至今，浙大城市学院计算学院教师

【教学与课程】

1、数据库结构原理

2、操作系统 

【研究与成果】

1、科研项目

主要参与：国家自然基金，重力场对尘埃等离子体中颗粒生长过程及系统时空演化的影响，12075315

2、代表性论文成果

[1].  Z. Lin, W. Gao, J. Jia, F. Huang, CapsNet meets ORB: A Deformation-tolerant Baseline for Recognizing Distorted Targets, International Journal of Intelligent Systems, 2021.10, 1–42.

[2].  Z. Lin, W. Gao, F. Huang,J. Jia, Increasingly Specialized Generative Adversarial Network for Fine-grained Visual Categorization, Knowledge-based Systems, Volume 232, 28 November 2021, 107480.

[3].  Z. Lin, J. Jia, F. Huang, W. Gao, Feature Correlation-Steered Capsule Network for Object Detection, Neural networks, Vol. 147, Mar. 2022, pp: 25-41.

[4].  Z. Lin, J. Jia, W. Gao, F. Huang, Fine-grained visual categorization of butterfly specimens at sub-species level via a convolutional neural network with skip-connections, Neurocomputing. 2020.4, 384: 295-313.

[5].  Lin Z, Jia J, Gao W, Huang F, A Novel Quadruple Generative Adversarial Network for Semi-supervised Categorization of Low-resolution Images, Neurocomputing, 4 Nov,2020, 415, 266-285.

[6].  Lin Z, Jia J, Huang F, Gao W, A Coarse-to-fine Capsule Network for Fine-grained Image Categorization, Neurocomputing. 2021.10, Volume 456, 7 October 2021, Pages 200-219.

[7].  Lin Z, Gao W, Jia J, Huang F, CapsNet meets SIFT: A Robust Framework for Distorted Target Categorization, Neurocomputing. 2021.11.

[8].  Lin Z, Mu S, Shi A, et al. A Novel Method of Maize Leaf Disease Image Identification Based on a Multichannel Convolutional Neural Network, Transactions of the ASABE, 61(5): 1461-1474, 2018.

[9].  Lin Z, Jia J, Gao W, Huang F, A hierarchical coarse-to-fine perception for small-target categorization of butterflies under complex backgrounds, Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, 2020.3, 38(3): 3463-3487.

[10]. Z. Lin; S. Mu; F. Huang; K. A. Mateen; M. Wang; W. Gao; J. Jia, A Unified Matrix-Based Convolutional Neural Network for Fine-Grained Image Classification of Wheat Leaf Diseases, in IEEE Access, vol. 7, pp. 11570-11590, 2019.1.

[11]. Z. Lin, J. Jia, W. Gao and F. Huang, Increasingly Specialized Perception Network for Fine-Grained Visual Categorization of Butterfly Specimens, in IEEE Access, vol. 7, pp. 123367-123392, 2019.11.

3、专利成果

(1)   基于Web的农作物虫害信息预测预警系统，软件著作权，软著登字第1968347号。

(2)   一种基于物联网的远程玉米虫害信息监控系统，实用新型专利，201621457363.9。

【其他】（奖励荣誉、实验室介绍等）

1、2020年吴文俊人工智能芯片专项奖