周斌彬，博士，副教授，特聘副研究员，硕士生导师。现担任中国计算机学会普适计算专委会执行委员。研究方向聚焦群智感知与城市计算领域，通过感知城市群智数据，建立城市风险认知框架。在多源异构数据融合、时空深度学习、城市风险计算等方面取得较丰富成果。主持和参与多项国家自然科学基金、国家重点研发计划等科研项目，在IEEE、ACM Trans等权威学术期刊和会议发表学术论文30多篇。

热忱欢迎本科生及研究生加入，一起开展“人工智能+智慧城市”学科交叉研究！ 

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【办公地点】

吉瑞国际704室

【开设课程】

计算机系统原理基础，大学计算机与移动应用开发

【研究方向】

异构数据融合，群智感知，时空深度学习，城市风险计算

【社会兼职】

中国计算机学会普适计算专委会执行委员

【Email】

bbzhou@zucc.edu.cn

【教育背景】

2016年9月-2021年3月，浙江大学 计算机科学与技术专业 博士

2008年11月-2011年10月，香港理工大学 计算机科学与技术专业 硕士

2004年9月-2008年6月，杭州师范大学 数学与应用数学专业 学士

【工作经历】

2021年5月至今，浙大城市学院 计算学院 教师

2011年10月-2016年6月，浙江树人大学 信息学院 教师

【研究与成果】

1.主持科研项目

—  国家自然科学基金青年项目，基于群智感知的犯罪风险预测及应用(62102349)，2022.01-2023.12

—  浙江省教育厅一般科研项目，面向场景多源融合的智能交通信号灯控制策略研究(Y201534553)，2015.05-2017.12

—  城市数字治理科教创新综合体科研孵化项目，城市治安风险预警关键技术研究(22FHXM04)，2023.01-2023.12

2.参与科研项目

—  国家重点研发计划，地震预警新技术研究与示范应用子课题(2018YFC1504006)，2018.12-2020.12 

—  国家自然科学基金面上项目，基于大规模手机应用的用户“画像”研究(61772460)，2018.01-2021.12 

—  国家青年科学基金项目，基于大规模手机感知使用行为的用户理解(61802342)，2019.01-2021.12 

—  国家自然科学基金面上项目，肿瘤新抗原及其特异性T细胞受体的生物信息学预测和定向进化研究(31971371)，2020.01-2023.1

3.代表性论文

—  Binbin Zhou^#, Hang Zhou^#, Xue Zhang, Xiaobin Xu, Yi Chai, Zengwei Zheng, Alex Chichung Kot, Zhan Zhou*, TEMPO: A Transformer-based Mutation Prediction Framework for SARS-CoV-2 Evolution, Computers in Biology and Medicine, 2023

—  Binbin Zhou, Longbiao Chen, Sha Zhao, Shijian Li, Zengwei Zheng, Gang Pan*, Unsupervised Domain Adaptation for Crime Risk Prediction Across Cities, IEEE Transactions on Computational Social Systems, 2022

—  Hang Zhou, Weikun Wang, Jiayun Jin, Zengwei Zheng, Binbin Zhou*, Graph Neural Network for Protein-Protein Interaction Prediction: A Comparative Study, Molecules, 2022

—  Zhiting Wang, Yongxiao Bao, Zengwei Zheng, Jianhua Ma and Binbin Zhou*, GENII: A Graph Neural Network-based Model for Citywide Litter Prediction Leveraging Crowdsensing Data, IEEE UIC 2022

—  Binbin Zhou, Longbiao Chen, Fangxun Zhou, Shijian Li, Sha Zhao, Gang Pan*, Dynamic Crime Risk Prediction with Urban Open Data, Frontiers of Computer Science, 2021

—  Binbin Zhou, Longbiao Chen, Fangxun Zhou, Shijian Li, Sha Zhao, Sajal K Das, Gang Pan*, ESCORT: Fine-grained Urban Crime Risk Inference Leveraging Heterogeneous Open Data with Application to Risk-aware Route Recommendation, IEEE Systems Journal, 2020

—  Binbin Zhou, Sha Zhao, Longbiao Chen, Shijian Li*, Zhaohui Wu, Gang Pan, Forecasting Price Trend of Bulk Commodities Leveraging Cross-domain Open Data Fusion, ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology, 2020

—  Binbin Zhou, Longbiao Chen, Sha Zhao, Shijian Li, Gang Pan*, Spatio-temporal Analysis of Urban Crime Leveraging Multisource Crowdsensed Data, Personal and Ubiquitous Computing, 2020

4.专利成果

—  中国发明专利，基于循环神经网络预测多肽与HLA I型分子之间结合关系与结合亲和力的方法，申请时间：2018.12，授权时间：2020.08，专利号：ZL201811511026.7

—  中国发明专利，一种基于多源异构数据融合的区域级犯罪风险预测方法，申请时间：2022.03，专利申请号：CN202210298650.3

—  中国发明专利，一种基于图注意力网络贷款违约风险预测方法，申请时间：2022.05，专利申请号：CN202210596903.5

—  中国发明专利，一种基于图神经网络的融合多源群智感知的城市垃圾预测方法，申请时间：2023.02，专利申请号：CN202310077519.9